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第608章 用故事解释机器学习分为学习和推理两个阶段（第1页）
用故事解释机器学习的“学习”与“推理”阶段
故事背景：小明学做蛋糕
小明想成为一名优秀的蛋糕师，他从来没做过蛋糕，但他决定向奶奶学习。这整个过程可以分成两个阶段：
第一阶段：学习（training）
1.
奶奶提供了一本蛋糕食谱，上面有各种蛋糕的配方，包括面粉、糖、鸡蛋、烘焙时间等信息。
2.
小明开始反复练习：
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他先按照书上的配方做蛋糕，但第一次烤得太久，蛋糕变硬了。
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第二次，他调整了时间，但糖放多了，太甜了。
?
奶奶告诉他要找到合适的比例，他不断尝试不同的组合。
3.
经过多次失败与调整，小明终于掌握了做蛋糕的诀窍，知道不同原料的搭配如何影响最终的口感。
这一过程就是机器学习的“学习阶段”，相当于神经网络在训练数据上不断调整参数，使模型越来越准确。
第二阶段：推理（inference）
1.
现在，小明已经学会了如何做蛋糕。
2.
这天，一个朋友来访，问他：“我想吃一个草莓蛋糕，你能做吗？”
3.
小明不需要再去试错，他已经掌握了配方，直接按照脑海里的经验配好材料，快速做出了一个完美的草莓蛋糕。
这一过程就是机器学习的“推理阶段”，也叫“预测阶段”。此时，模型已经学会了规则，面对新的数据（草莓蛋糕的请求），它可以快速做出决策，而不需要再重新学习。
用比喻解释机器学习的“学习”与“推理”阶段
比喻1：学骑自行车
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